AI 연구를 시작하는 대학원생을 위한 문법과 구조에 맞는 논문 작성법

[초록]

본 세미나는 논문 작성에 대한 기초적인 경험은 있지만 전문적인 논문 작성을 공부하고 싶은 대학원생을 대상으로, 학술 논문 작성의 핵심 원리와 실질적인 작성 방법을 체계적으로 소개합니다. 많은 연구자들이 아이디어는 있으나 글로 표현하는 데 어려움을 겪는 이유를 '문법과 구조(표현 규칙과 작성 방식)의 문제'로 진단하고, 논문을 하나의 논리적 시스템으로 이해하는 관점을 제시합니다. 제목과 초록 작성의 중요성과 함께, 문제–한계–제안–결과로 이어지는 효과적인 초록 구조를 설명하고, 서론, 관련 연구, 방법론, 실험, 논의, 결론으로 이어지는 전체 논문의 논리적 흐름을 단계별로 다룹니다. 또한 명확성, 형식성, 일관성이라는 세 가지 핵심 글쓰기 원칙을 중심으로, 실제 논문에서 자주 발생하는 오류와 이를 개선하는 구체적인 방법을 제시합니다. 아울러 연구 과정 전반에서 논문을 완성하기까지의 전략과 단계별 실천 지침을 공유하여, 참가자들이 단순히 글쓰기 기술을 넘어서 '완성 가능한 연구'를 설계하고 전달할 수 있도록 도움을 드리고자 합니다. 본 세미나는 논문 작성에 대한 막연한 어려움을 해소하고, 명확하고 설득력 있는 연구 결과 전달 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 성공적인 논문 작성에 관심 있는 대학원생 여러분들의 많은 참여를 기대합니다!
 

[약력]

Jin-Hwa Kim has been the Leader of Generation Research at NAVER AI Lab, working since August 2021, and a Guest Associate Professor at the Artificial Intelligence Institute of Seoul National University (SNU AIIS) since August 2022. He has studied multimodal deep learning, multimodal generation, ethical and safe AI, and other related topics. In 2018, he received a Ph.D. from Seoul National University under the supervision of Professor Byoung-Tak Zhang for the work on “Multimodal Deep Learning for Visually-grounded Reasoning.” In September 2017, he received 2017 Google Ph.D. Fellowship in Machine Learning, Ph.D. Completion Scholarship by Seoul National University, and the VQA Challenge 2018 runners-up at the CVPR 2018 VQA Challenge and Visual Dialog Workshop. He was Research Intern at Facebook AI Research (Menlo Park, CA) mentored by Yuandong Tian, Devi Parikh, and Dhruv Batra, from January to May in 2017.