IT융합전공 4학년 학생들, 한국통신학회 하계종합학술발표회 참석 및 논문 발표

본교 전자정보공학부 IT 융합전공 4학년 학부생들이 지난 2024년 6월 19일부터 21일까지 제주 라마다프라자호텔에서 개최된 한국통신학회 하계종합학술발표회에 참석하여 논문을 발표하였다. 총 4명의 학부생이 참여하여 3편의 논문을 발표하였으며, 각 논문에서는 최근 빠르게 발전하고 있는 인공지능을 접목한 기술을 다루었다.

이번 학술대회에서 발표한 논문 중 강구현 및 박건우 학생이 발표한 2편의 논문은 그 우수성을 인정받아, 학부생 논문 경진대회에서 장려상을 수상하는 성과를 이루었다.

“CNN - LSTM 모델 기반 딥보이스 탐지”의 1 저자로 장려상을 수상한 강구현 학생은 “이번 경험을 통해 논문을 작성하며 인공지능 모델의 훈련 및 튜닝 방법을 배울 수 있었고, 다양한 딥러닝 네트워크에 대해 공부해볼 기회를 가질 수 있었다. 강의에서 공부하기만 하던 기술들을 스스로가 생각한 목적에 맞게 적용해 볼 수 있었던 것은 정말 값진 경험이었다. 이러한 기회를 제공해 주시고 지도해주신 권민혜 교수님 및 학교에 감사하다.”는 소감을 밝혔다.

또한, “DistilBERT를 이용한 개인 맞춤형 악플 학습 모델 고안”의 1 저자로 장려상을 수상한 박건우 학생은 “ICT 분야의 국내 최대 학회에서 논문을 발표하고, 수상까지 할 수 있는 기회를 제공해 준 학과와 교수님께 너무 감사드린다. 평소 생각만 하던 것들을 직접 공부해 보며 논문을 작성하고, 학회의 많은 사람들에게 스스로의 생각을 전달할 수 있었다. 학과에서의 지원 덕분에 이러한 값진 경험을 할 수 있었고, 인공지능 분야를 계속 공부하는 데에도 정말 큰 용기를 얻게 되었다.”는 소감을 밝혔다.

또한, 이번 학술대회에 참여한 학생들은 학부생 아이디어경진대회에 참여하여, 참여 학생 전원이 수상을 하는 성과를 이루었다. 이 중, 박건우 학생은 최우수상을 수상하였으며, 강구현 학생은 KT 후원 업체상, 박준영, 이건 학생은 각각 장려상을 수상하였다. 각 학생은 정보통신 기술의 적용을 기반으로 편의성 증가 및 사회적 문제 해결을 위한 아이디어 제안을 통해 의미 있는 성과를 거두었다.

<학부생  아이디어 경진대회 수상 내용>

<학부생 아이디어 경진대회 수상 모습/ 왼쪽부터 박준영, 이건 학생>

본 학술대회 참석 및 논문 발표는 전자정보공학부 IT융합전공의 AI 반도체 특성화 학과 육성사업의 지원을 받아 수행되었다.